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欣威視通發揮端到端的產品研發能力，推出云平臺版的AI智慧通行云平臺及局域網版本的Ezface，搭配人臉識別測溫終端DM1071-T，提供人臉識別/體溫測量/考勤管理一站式平臺級服務，解決門禁閘機、考勤打卡、陌生人拜訪等場景下對安全、考勤、門禁的需求，為用戶提供可快速集成的智慧通行軟硬件一體化系統解決方案。
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局域網版管理后臺Ezface
Ezface 實時監控畫面
Ezface 功能設置界面
Ezface 考勤記錄界面
EzFace采用“C/S 架構”運行于 PC 平臺上，是一款強大的人臉識別體溫篩查系統管理軟件。用于實時記錄體溫、是否配戴口罩及識別時間等信息，可實現設備管理、人員管理、視頻監控、數據統計及通行權限等功能，簡單易用高效，輕松實現對人臉識別體溫篩查設備的遠程智能化管理。
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AI智慧通行云平臺
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支持千萬級數量終端連接
AI智慧通行云平臺采用分布式部署，支持千萬級數量不同系統的終端連接，支持多操作系統云端部署，集七大功能模塊為一體，界面架構清晰，功能明確，操作簡單易上手，并采用blowfish+動態密鑰加密方式，使得整套系統更加安全可靠，深度挖掘用戶需求，已在國內外用戶中獲得大量好評。
AI智慧通行云平臺基于專用于物聯網的AMQP協議，因此可支持千萬級數量終端的連接，同時可通過云平臺分配多個用戶/企業管理賬號，以滿足大型集團總部對多個分公司權限及考勤數據的集中管理。
多企業管理界面
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支持Android和Linux終端連接
鑒于Android系統的人臉識別測溫終端的可定制性強及畫面動效豐富，和Linux系統的穩定及執行的高效率，AI智慧通行云平臺支持這兩種不同系統終端的同時連接，一個平臺即可實現對不同系統終端安全、高效、統一的管理及控制，讓部署更加靈活，適用于更多的客戶群體及應用場景 。
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多操作系統云端部署
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模塊全面，操作簡單
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七大功能模塊
關鍵要素概況展示
AI智慧通行云平臺的可視化管理操作系統，功能模塊劃分清晰，設置簡單便捷，可快速上手操作；針對使用者最關心的幾個關鍵要素在首頁就進行了概況展示，幫助使用者快速了解總刷臉數、員工刷臉數、訪客刷臉數、陌生人刷臉數、設備統計、昨日考勤、今日通行、實時監控的相關數據和記錄。
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人員管理
在AI智慧通行云平臺中，我們從用戶的需求出發，嚴格定義了員工、訪客、黑名單、陌生人的角色權限，方便用戶個性化管理。
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訪客管理
只需要幾條主要信息即可新增訪客，同時支持導出訪客信息、自動進行訪客統計，導出訪客拜訪記錄信息等功能。
訪客統計包含訪客ID、姓名、首次識別時間、首次識別設備、末次識別時間、末次識別設備、通行次數信息，同時支持訪客ID、姓名及時間段篩選搜索，訪客記錄全盤掌握。
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設備管理
AI智慧通行云平臺支持設備的分組，便于用戶查找和分區；對設備的基本信息，包含名稱、編號、狀態、分組、IP地址、固件版本、設備人臉數、音量等進行了逐一的展示，幫助使用者快速了解每臺設備的狀態信息；同時支持遠程開門、添加人員、時間校準、參數設置。
除此之外，還支持對終端設備多達27項的遠程參數設置，包含使用頻率較高的設置，
如：語言、音量、陌生人報警、口罩檢測、門禁模式、顯示屏模式、補光燈模式等。
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通行規則
在此模塊中，分別對員工、訪客以及黑名單不同的身份人員進行個性化的通行授權設置，例如規定ID為001號的員工在每周一至每周五的08:00-23:59的時間段可以通過刷臉進入名稱為05001530終端控制的門禁。通行規則的設置，可實現對員工的分區域考勤，訪客到訪也可自動匹配權限，增加拜訪好感，提升接待效率 ，設置黑名單的人員，可實現實時監控，提高了整體系統的安全級別，智能又便捷。
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考勤管理
考勤規則的靈活設置對考勤統計有著重要的意義，AI智慧通行云平臺支持用戶設置考勤規則，包括班次、節日、公休日期設置，
時間段精確到分鐘，充分滿足用戶對考勤規則的個性化需求。
同時云平臺自動記錄考勤詳細情況（含員工ID、名稱、打卡日期、類型、首次打卡時間、末次打卡時間、考勤狀態、加班時長、體溫）及考勤統計（員工姓名、正常、遲到、早退、缺勤、總次數情況）并形成報表，支持多條件篩查以及一鍵導出，讓考勤管理不再繁雜。
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識別記錄
對于所有已識別到的人員，人臉識別測溫終端會自動抓拍照片，并上傳到云端，生成識別記錄，形成統計圖表；支持對ID、姓名、發燒與否、戴口罩與否、設備名稱、首次打卡和末次打卡時間等條件的篩選，可快速定位異常體溫人員，追根溯源，查找對應通行記錄。
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系統管理
支持體溫異常郵件通知功能，可設置多收件郵箱，并對發送內容（體溫異常和考勤數據 ）、發送周期進行點選，一旦有體溫異常的員工、訪客或者陌生人，自動發出提醒郵件，及時通知，特殊情況不遺漏，幫助管理人員做好提前的防范工作。
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支持二次開發
除此之外，我們還可以提供標準化API接口的調用，以支持合作伙伴的二次開發；同時，欣威視通還接受云平臺定制服務，實現用戶多場景的個性化功能需求。
